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빅데이터

빅데이터 개발자 공부법 4차산업이 시작되면서 큰 집중을 받고있는 빅데이터 빅데이터를 이용하여 나가는 진로방향은 "빅데이터전문가"라는 직업입니다. 많은 사람들이 빅데이터관리자라고 알고있지만 관리자보다는 개발자라는 직업이 적합하며 데이터를 관리하는 직업이 아닌 수집된 데이터에서 필요한 데이터만 추출하는 개발자형태의 직업입니다. 빅데이터개발자로 근무를 하게되면 맵 리듀스라는 수집 프로그램을 이용하게됩니다. JAVA를 기초로 공부를하여 하둡이라는 수집 프로그램을 다루는 과목을 공부한 후 리눅스로 수집된 데이터를 저장하여 R프로그래밍을 이용하여 통계 및 분석을 하게됩니다. 그러므로 필수로 공부해야 하는 과목은 JAVA/R프로그래밍/하둡/리눅스입니다. 하지만 직접 구인구직사이트를 찾아보셔도 아시겟지만 빅데이터 개발자는 신입채용이 거의 없.. 더보기
빅데이터전문가 제대로된 취업과정을 알고 도전하자. 4차산업혁명으로 인해 새로운 직업들이 생기고 있습니다. AI , VR , 빅데이터등 다양한 IT직업군입니다. 오늘은 빅데이테전문가에 대해서 포스팅하겠습니다. IT유망직종인 빅데이터 언론매체를 통해 많이 들어보셨을겁니다. 대용량의 데이터를 수집 필요한 데이터를 찾아내고 통계분석하는 직업입니다. 빅데이터분야의 핵심기술려은 R , 하둡입니다. 빅데이터를 희망하는 학생들은 위에 2가지 기술력만 있으면 취업이 된다고 생각하고 있습니다. 엄청난 착각의늪에 빠진거죠. 하둡이전에 하둡에서 사용되는 자바에 대한 지식과 데이터를 수집할시 보관할수 있는 시스템의 기술도 필요합니다. 그리고 데이터를 관리할수 있는 DB기술까지 있어야 하둡과 R을 공부할수 있게되는거죠. 빅데이터분야는 신입채용보단 경력자위주로 뽑습니다. 어느정도.. 더보기
빅데이터교육 이제는 방향성을 잡아야 할 때. 빅데이터교육 접목시킬 분야에 맞는 차별화된 준비의 필요성 최근 4차 산업 혁명에 대한 사회적 관심이 높아지자, 그의 일환인 빅데이터가 유망 분야로 각광받고 있습니다. 이제는 시대를 이끌어가는 핵심기술로 자리잡은 "빅데이터" 허나 미래 유망 기술이 무색하게 빅데이터교육에 대한 인식은 자릴 못잡은게 현실 입니다. 빅데이터는 크게 3V 특성을 가지고 있습니다. 방대한 양(Volume) 다양성(Variety) 생성 속도(Velocity) 기존에는 이를 활용하기 위한 여러가지 기술이 부족했습니다. 그래서 Oracle 같은 분석기관에 고액의 의뢰를 통해 분석했으나 이제는 누구나 빅데이터를 이용하여 다양한 정보를 도출해 낼 수 있는 시대가 열렸습니다. 빅데이터를 이용하는 분야는 크게 2가지로 나눕니다. 빅데이터 개발.. 더보기
빅데이터취업 공부방향성을 잡고가자! 4차산업혁명으로 인해 사회산업구조가 변화하면서 그 중심에 서있는 빅데이터분야에 대해서 알아보겠습니다. 빅데이터가 무엇인가?? 대용량의 데이터를 수집하고 항목별로 분류 , 분석하며 결과를 만들어내는 기술입니다. 그래서 국가와 기업들은 빅데이터 기술을 활용한 서비스를 진행하고 있습니다. 기존데이터를 수집 , 분석할때 활용되지만 새로운 비정형 데이터도 수집 , 분석을 해야하기 때문에 IT전문지식을 필요합니다. 빅데이터 핵심교육과정은 R , 하둡프로그래밍 프로그래밍 네트워크 시스템 등 IT전반적인 기초지식이 요구되고 필요합니다. 빅데이터 학과를 진학해서 빅데이터전문가를 희망하시지만 요즘 통계 , 수학 , 경영 등 학생들의 수요가 많아지고 있습니다. 데이터분석은 4차산업에 맞춰진 필수 항목입니다. 새로운 데이터 .. 더보기
데이터분석 준전문가 자격증 너무 쉽습니다. 그래서... 데이터분석 준전문가(ADsP) 빅데이터 관련 기초 능력을 검정하는 국가 공인 자격증 입니다. 데이터 이론, 분석 그리고 통계 프로그래밍까지 다양한 부분을 검정하기 때문에 빅데이터로 진로를 정했다면 한 번쯤은 알아봤을 자격증인데요, 과연 업계에선 얼마만큼의 공신력이 있는지 혹시 알고 계신가요? 빅데이터 분야에서 가장 먼저 보는 것은 분석 / 통계 / 시각화 능력입니다. 물론, 빅데이터는 사람의 머리로 전부 분석할 수 없는 방대한 양을 자랑하기 때문에 이를 전문적으로 분석해줄 여러가지 프로그래밍 기술을 반드시 알아야만 하죠. 데이터분석 준전문가 자격증은 그 중에서도 데이터의 이론과 분석 그리고 통계 까지 많은 부분을 검정하기 때문에 빅데이터 분야와 걸맞는 맞춤형 자격증은 맞습니다. 다만, 너무 기초적인 이론.. 더보기
통계학과, 취업까지 생각한다면 "이것"으로... 통계학과 자연계열이라면 반드시 주목하세요 통계학과 학생들이라면 다양한 취업 분야가 있는만큼 고민이 많으실 겁니다. 금융 / 증권 / 전산 / 보험 등 다양한 분야에서 활동 가능한 통계학과. 그러나, 이제는 새로운 기술력으로 4차 산업 유망직업으로도 취업의 길이 열렸습니다. 근 미래사회는 첨단 IT 기술과 융합된 새로운 변화가 산업 혁신을 일으킬 예정 입니다. 그중 통계학과와 연관 있는 직업은 빅데이터 분야 인데요 대용량의 자료를 수집 / 분석하여 다양하게 활용하는 미래 유망 직업 입니다. 그래서 통계/분석에 가장 연관성이 깊은 통계학과 학생을 전공자로써 우대하고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 통계학적 지식 뿐만 아니라 다양한 프로그래밍 기술이 반드시 필요합니다. 이 부분은 국내.. 더보기
빅데이터 전문가 연봉 높은 것엔 이유가 있습니다. 빅데이터 전문가 연봉 현실적으로 보고 판단하셔야 합니다. 빅데이터 전문가 하면, 고액 연봉직업이라고 많이 불려지고 있습니다. 4차 산업 혁명에서 거론된 핵심 기술중 하나인 빅데이터, 그러나 왜 빅데이터 분야만 고액 연봉직업이라고 말하는지 혹시 알고는 계신가요? 빅데이터 전문가가 고액 연봉을 받는 이유는 알고보면 간단합니다. 빅데이터 기술의 희소성과 활용가치가 높은 다양성 때문인데요, 현대 사회에 있어서 빅데이터를 사용하지 않는 곳이 거의 없을 만큼, 대부분의 기업에서 빅데이터를 지금 이 시간에도 사용하고 있습니다. 즉, 빅데이터 전문가의 수요가 월등하게 많이 때문이죠. 그러나 빅데이터 기술은 전 세계적으로 알려진지 10년정도 밖에 안 되었기에 이를 다루는 전문가가 사실 많지 않은 상황이죠. 왜냐하면 빅데.. 더보기
빅데이터 전문가 자격증 차별화가 필요합니다. 빅데이터 전문가 자격증 과연 현실은? 빅데이터 전문가 자격증 아직 국내 포함, 전 세계적으로 준비된 것이 거의 없는게 현실 입니다. 물론 국가 차원에서 검정하는 국가 공인 자격증이 존재하기는 하지만 빅데이터 기술이 조명받은지 10년도 채 안되었기 때문입니다. 빅데이터 전문가 자격증은 국가 공인 자격증으로 단 2개 밖에 없습니다. 바로, 데이터 분석 준전문가(ADsP) 데이터 분석 전문가(ADP) 자격증 입니다. 그런데, 이 두 자격증은 그 격차가 매우 큽니다. ADsP는 너무 쉽고 ADP 자격증은 너무 어려운 난이도를 자랑하기 때문입니다. 그래서 IT 전문 교육 기관인 KG 아이티뱅크에서는 접근 방법을 달리하고 있습니다. 빅데이터 전문가 자격증으로 취업하는 분야와 관련 있는 꼭 필요한 자격증을 준비해보는.. 더보기
빅데이터교육 아는 분들은 이렇게 시작합니다. 빅데이터교육 비결은 간단합니다, [...] 빅데이터교육 열풍이 전국적으로 일어나고 있습니다. 곧 다가올 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나로 그 입지를 알린 빅데이터. 하지만 사람들은 빅데이터교육에 대해서 미래 유망 기술으로만 알고 있을 뿐, 트렌드는 전혀 인식하지 못하고 계신 분들이 많습니다. 빅데이터교육에 있어서 가장 핵심이 되는 것은 바로 "차별화" 입니다. 현대 사회 기업들이 원하는 인재는, 모두 똑같이 준비 한게 아니라 남들과는 다른 무언가를 가진 차별화된 인재 입니다. 이러한 인재를 채용하기 위해 면접관들은 지금 이 시간에도 색다른 면접 질문을 고민합니다. 어떤 질문을 통해 좀더 차별화된 인재를 가려낼 수 있을까? 하며. 빅데이터교육에서 가장 먼저 배우는 건 통계/분석 이론적인 내용이지만 이 부.. 더보기
빅데이터자격증 갯수로 승부하는게 아닙니다. 빅데이터자격증 확실한 자격증 하나가 취업을 가릅니다. 빅데이터자격증은 많지 않습니다. 애초에 국내에 알려진 지 10년도 채 안된 빅데이터는 자격증으로 검정하기 위한 기틀이 마련 될 수가 없죠. 다만, 빅데이터는 다양한 분야에서 쓰이는 특징이 때문에 빅데이터자격증도 전략적으로 준비가 가능합니다. 빅데이터는 현대 사회에서 없어서는 안 될 핵심 기술로 자리잡았습니다. 정보통신기술의 발달로 형태가 다양한 데이터들이 짧은 주기에 생성되는데, 이 모든 것들을 활용하면 최적화 또는 미래 예측 등 다양한 분야에 사용이 가능하니 더욱 각광받고 있습니다. 기본적으로 빅데이터는 대규모 자료를 통계/ 분석하는 프로그래밍 기술력이 필요합니다. 그러나 이 기술력들은 아직 국내에 알려진지 오래되지 않았기 때문에 IT 전문 교육 기.. 더보기
빅데이터 전문가 "이거" 없으면 의미 없습니다. 빅데이터 전문가 라면 꼭 필요한 "이것" 빅데이터 전문가 로써 취업을 하기 위해서는 세 가지가 필요합니다. 첫 째는 학력 둘 째는 능력 셋 째는 경력 모두 공통적으로 력(力) 자가 들어가는 단어로써 힘, 즉 경쟁력을 뜻합니다. 빅데이터 분야는 현 시점에도 공채 뿐 아니라 상시 채용까지 다양하게 있습니다. 그러나 기업들이 원하는 인재는 각각 업무 파트별로 다양하게 요구 하는데 모든 파트에서 공통으로 원하는 내용은 학력 과 능력 입니다. 빅데이터 전문가로 취업하려면 최소 학사 이상의 학력과 빅데이터 분석에 필요한 프로그래밍 기술력이 필요합니다. 공통으로 요구 하는 프로그래밍은 JAVA / Python Hadoop, 그리고 R 입니다. 통계 / 수학 / 빅데이터 컴퓨터 / 산업 공학 을 전공한 분 이라면 전공.. 더보기
데이터 사이언티스트 미래 전망, 현실은...? 데이터 사이언티스트 빅데이터 전망에 대한 현실적인 이야기 데이터 사이언티스트 보다는 빅데이터 전문가라는 단어가 좀더 친숙하실 겁니다. 데이터 사이언티스트라고 한다면 데이터를 전문적으로 연구하는 사람으로 생각하는 분도 많죠. 그정도로 친숙하지만 이해하기 어려운 빅데이터. 그 빅데이터를 현실적으로 바라볼 수 있도록 이 글을 준비해봤습니다. 빅데이터는 현대사회에는 없어서는 안 될 귀중한 기술로 자리를 잡은 상황입니다. 정보통신기술이 발달함에 따라 그 형태가 제한이 없으며 매우 방대한 양의 자료들은 활용하기 나름이라 말할 정도로 엄청난 정보와 가치를 가지고 있기 때문이에요. 과거에도 빅데이터라는 개념은 조금 다르지만 존재했습니다. 대부분 과거를 분석하기 위한 조금의 자료를 얻기 위해 수집을 하고, 분석을 해왔는.. 더보기

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