빅데이터교육 이제는 방향성을 잡아야 할 때.

 

 

 

 

 

 

빅데이터교육

접목시킬 분야에 맞는

차별화된 준비의 필요성

 

 

 

 

 

최근 4차 산업 혁명에 대한

사회적 관심이 높아지자,

 

그의 일환인 빅데이터가

유망 분야로 각광받고 있습니다.

 

 

이제는 시대를 이끌어가는

핵심기술로 자리잡은

"빅데이터"

 

 

 

허나 미래 유망 기술이 무색하게

 빅데이터교육에 대한 인식은

자릴 못잡은게 현실 입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터는 크게 3V 특성을

가지고 있습니다.

 

 

방대한 양(Volume)

다양성(Variety)

생성 속도(Velocity)

 

 

기존에는 이를 활용하기 위한

여러가지 기술이 부족했습니다.

 

그래서 Oracle 같은 분석기관에

고액의 의뢰를 통해 분석했으나

 

 

이제는 누구나 빅데이터를 이용하여

다양한 정보를 도출해 낼 수

있는 시대가 열렸습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터를 이용하는 분야는

크게 2가지로 나눕니다.

 

 

빅데이터 개발 과 분석인데요,

 

두 분야는 각각 원하는 기술력과

경력, 조건 등이 모두 다르니

 

빅데이터교육의 핵심이

바로 분야 설정이라고

전문가들이 말하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

위 사진은 실제 빅데이터 분석 파트

신입 채용공고 입니다.

 

 

보시면 알겠지만, 분석 파트는

대부분 신입은 연구원이 많은데

병역특례로 가는 곳이 많으며

 

 

최소 학사 학위, 대부분

석사 이상의 학위를 요구합니다.

 

 

 

그 외엔 모두 경력직 채용으로

신입으로써는 진입장벽이 높습니다.

 

그래서 많은 분들께서

 

먼저 개발파트를 통해 경력을 쌓고

분석으로 이직을 하는 식으로

준비를 하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 개발 파트에서는

다양한 프로그래밍 언어를 통해

빅데이터 분석 플랫폼을

개발하는 걸 중점으로 업무를 봅니다.

 

 

 

이 때문에 빅데이터 분야에서

통계학/수학/산업공학 이외에

컴퓨터공학과도 전공자로써

우대를 하는 것 입니다.

 

 

 

방대한 양의 빅데이터는

R / Hadoop / Python 같은

 

프로그래밍 언어를 이용해야만

통계/분석이 가능하기 때문입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터교육, 검증된 기관에서

확실하게 준비하셔야 합니다.

 

 

 

전 세계적으로 알려진지

오래되지 않은 만큼,

교육하는 기관도 많지 않은데요

 

 

 

신입으로는 약 3천,

2년 경력은 5천 정도 받는

고액 연봉직인 만큼

 

 

아래 정보 통해서

먼저 연락주셔서

 

 

차별화된 개인형 맞춤 교육으로

보다 확실하게 배우고

취업까지 나아가시기 바랍니다.