데이터 사이언티스트 미래 전망, 현실은...?

데이터 사이언티스트

빅데이터 전망에 대한

현실적인 이야기

데이터 사이언티스트 보다는

빅데이터 전문가라는 단어가

좀더 친숙하실 겁니다.

데이터 사이언티스트라고 한다면

데이터를 전문적으로 연구하는

사람으로 생각하는 분도 많죠.

그정도로 친숙하지만

이해하기 어려운 빅데이터.

그 빅데이터를 현실적으로

바라볼 수 있도록

이 글을 준비해봤습니다.

빅데이터는 현대사회에는

없어서는 안 될 귀중한 기술로

자리를 잡은 상황입니다.

정보통신기술이 발달함에 따라

그 형태가 제한이 없으며

매우 방대한 양의 자료들은

활용하기 나름이라 말할 정도로

엄청난 정보와 가치를

가지고 있기 때문이에요.

과거에도 빅데이터라는 개념은

조금 다르지만 존재했습니다.

대부분 과거를 분석하기 위한

조금의 자료를 얻기 위해

수집을 하고, 분석을 해왔는데요

오늘날은 과거 분석이 아닌,

현재 할 수 있는 최적화 와

미래 예측에 사용이 되고 있어요.

기상청에서 일기예보를 예측하는 것,

교통체증을 완화하기 위한 대책 등

이처럼 현대 사회에서 빅데이터는

무궁무진하게 사용되고 있죠.

빅데이터의 수집과 활용,

그것이 데이터 사이언티스트의

가장 첫 번째 업무입니다.

하지만 빅데이터 관련 직업을

찾아보시면 조금 의아할거에요.

위 사진은 사람인 사이트에서

빅데이터 관련 채용공고를

검색한 사진인데요,

보시면 알겠지만, 모두 경력직으로

최소 2년 이상의 경력들만

채용을 하고 있는 상황입니다.

대신 연봉은 5000정도로 높고,

최소 초대졸 이상의 학력을

공통적으로 요구하고 있죠.

데이터 사이언티스트,

빅데이터 관련 직업들...

현실을 보니 어떤가요?

물론 신입채용도 하고는 있는데

대부분이 빅데이터 개발같은

프로그래밍 관련 직업입니다.

빅데이터는 통계/분석도 중요하지만

프로그래밍을 통한 분석이

가장 중요한 부분이기 때문이에요.

그래서 빅데이터,

데이터 사이언티스트가

IT 관련 직업인 이유 입니다.

데이터만 분석하고, 통계를 산출하는

수학, 통계만 잘해서는

절대 취업 할 수 없어요.

최소 초대졸 이상의 학력과

관련 프로그래밍 기술력을 쌓고

이직을 통해서 가는 것이

바로 빅데이터의 현실 입니다.

신입사원이 중요한 자료들을

통계 / 분석하고 시각화를해서

실제 업무에 접목을 지시하는 것은

있을 수 없는 일 아닐까요?

빅데이터 관련 직업들은

4차 산업혁명에서도 나왔듯이

미래를 이끌어갈 직업입니다.

하지만 전망이 좋은 전문직인데

배우는게 쉬울리가 있을까요?

in 서울 SKY 대학을 가기 위해

모두 아는 유명한 학원을 다니듯,

빅데이터 관련 기술을 배우려면

유명한 IT 학원을 다니는게

가장 확실한 방법 입니다.

그래서 많은 취업 준비생 분들이

대규모 IT 교육기관을

찾고 있는것이 현실이죠.

길은 언제나 열려 있습니다.

다만 시작을 어디서 하는지가

가장 중요한 법인데요,

아래 정보 확인해보시고

연락 한번 주세요.