하둡프로그래밍 배우려는 사람에게 드리는 Tip

 

 

 

 

 

 

하둡 프로그래밍

빅데이터와의 연관성과

현실적인 조언

 

 

 

 

 

하둡 프로그래밍

빅데이터에 관심이 있다면

누구나 알고 있을 거에요.

 

 

 

하지만 하둡 프로그래밍을

정확하게 이해하고

배우는 사람은 많이 없는데요,

 

 

 

그래서 오늘은 빅데이터에 관한

현실적인 조언들과

하둡프로그래밍을 공부할 때

필요한 Tip 몇가지를 준비했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하둡(Hadoop)을 배우는 이유는

빅데이터를 처리하는 과정에서

반드시 필요하기 때문입니다.

 

 

 

정보통신기술의 발달로

매일 셀 수 없이 방대한

빅데이터들이 생겨나고 있습니다.

 

 

 

그런 이 빅데이터를 통계/분석하는

환경을 구축하는 것은

슈퍼 컴퓨터가 아닌 이상

매우 어려운 것이었는데요,

 

 

 

이 문제를 해결해준것이

바로 하둡 프로그래밍이에요.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하둡은 빅데이터를 다루는

방법의 혁신을 가져왔습니다.

 

 

 

기존의 가장 큰 문제점인

스토리지 용량 과 컴퓨팅자원 등

현실적인 문제를 해결할 수 있는

 

 

 

여러개의 컴퓨터를 하나로 묶어

빅데이터를 처리하는

기술을 만들어 냈기 때문이죠.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

기존에는 이러한 기술이 없어서

오라클에서 개발한 데이터 솔루션으로

데이터를 분석하였기 때문에

많은 비용이 들었는데요,

 

 

 

하둡은 그와 반대로 값싸고

빠르게 분석이 가능해

기업에서 널리 사용하고 있습니다.

 

 

 

빅데이터 처리 / 분석 플렛폼엔

사실상 표준으로 자리잡을 정도로요.

 

 

 

그래서 빅데이터로 진로를 정했다면

하둡 프로그래밍은

선택이 아닌, 필수 입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하둡을 배우기 전에는

미리 알아야 할 지식이

몇가지가 있는데요,

 

 

 

먼저 하둡을 구축하고 있는

리눅스의 대한 지식과

맵리듀스에서 사용되는

JAVA언어입니다.

 

 

 

위 2가지 중에서

하나라도 모르는 상황이라면

아무리 배워도 이해도 힘들고

심지어 다룰 수 조차 없거든요.

 

 

 

그래서 리눅스 와 JAVA정도는

반드시 미리 배운 다음

하둡을 배우셔야만 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 전문가 채용공고를

한 번이라도 보셨으면

그 중요성을 더욱 잘 아실텐데요,

 

 

 

C/C++, Python, JAVA

프로그래밍 언어도

빅데이터에서는 중요합니다.

 

 

 

Python 같은 경우에는

데이터 수집과 마이닝에

널리 사용되고 있거든요.

 

 

 

혹시, 통계학과 / 수학과

컴퓨터공학과 등을 나오셨는데

빅데이터 관련 프로그래밍을

제대로 모르는 상황이신가요?

 

 

 

그렇다면, 아래 정보 확인하시고

부담갖지 말고 연락 주세요.

 

 

 

빅데이터에 필요한 프로그래밍,

R / 하둡 뿐만 아니라

다양한 기초 교육부터

취업까지 도움을 드리겠습니다.

 

 

 

 

하둡프로그래밍 배우려는 사람에게 드리는 Tip