빅데이터취업 문과생들은 어떻게 해야하나요?

 

 

 

 

 

 

 

 

상담사로서 학생들을 IT분야로

인도하고있습니다.

정말 다양한 분들을 만나뵈었고

다양한 인연을 맺어오고 있습니다.

 

 

IT의 어떤분야가 뜬다...

정보보안전문가, 화이트해커가 뜬다...

1인개발자가 대세다...

 

 

어떤분야든지 분야의 트랜드가있고

시대에 맞는 흐름이 있습니다.

 

 

 

 

 

 

IT분야의 대세는 빅데이터가

아닌가 싶습니다.

 

 

제조업기반의 국가에서 취업난과 맞물려

인문학보다는 공학에 대한 요구가 많았고

문과생들은 문송하게되었고 이공계로

쏠림현상이 계속해서 심화되고 있습니다.

 

 

비이공계열에서는 생존전략을 찾아왔고

때마침 빅데이터 시대의 서막이 열렸습니다.

 

 

 

 

 

'빅데이터'

 

 

 

 

 

 

그간 데이터로 인식하지 않았던

'비정형'의 데이터들.... 즉, 동영상

음성인식, 사진 기타 모든 형태의 데이터들

그리고 이미 버려지고 지나갔던 모든 데이터들을

싸그리 끌어모아 수집하고 그 중에서

필요한 데이터만 골라내어 가치를 창출하는게

빅데이터의 핵심입니다.

 

 

그 어떠한 산업분야에 관계없이

접목이 가능하다는 점 때문에

비이공계열의 학생들에게 큰 관심을

받고있는 빅데이터입니다.

 

 

빅데이터 분석에 있어서 통계학이 필요하기에

통계학은 물론 수학과, 경영학과, 경제학과

심리학과까지... 모두 빅데이터에 대한

배움과 장려를 한다고 학생들에게

전해 듣고있습니다.

 

 

 

'빅데이터'가 얼마나 잘나가는지

알 수 있는 대목입니다.

 

 

 

 

 

 

 

또한 '정보'를 다루는 직업군은

예나지금이나 고급인력입니다.

단연 높은 연봉대를 형성하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

제가 접한 많은 비이공계의

학생들이 갖고있는 희망사항은

 

 

 

'나는 개발능력(프로그래밍 능력)이 없고,

배운적도 없어서 자신이 없으니

데이터분석만 하고싶다'입니다.

 

 

 

허나 안타깝게도 그렇게 쉽게

접근할 수는 없습니다 현시점에서는요...

 

 

 

 

 

 

 

적어도 빅데이터분야에서 신입사원으로

데이터분석 업무만을 위해

채용되는 경우는 없습니다.

 

 

 

 

'분석'이라는 업무특성상 굉장한 고학력을

요구하고 있고 통계학 전공을 중요시 여깁니다.

 

 

그렇기에 다른 방향으로 우회해야합니다.

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터는 IT산업입니다.

 

데이터분석에 포커스를 맞춰야하는게 아니고

IT에 포커스를 맞추셔야합니다.

 

 

 

IT의 기반이라 할 수 있는 개발능력,

DB, 시스템, 네트워크의 이해

 

 

그걸 통한 빅데이터 분석모듈을

대상에 맞춰 대상에 필요한

데이터만 수집하고 분석/통계내는

작업이 이뤄지는 것입니다.

 

 

 

그과정들에서 모두 IT기술이 사용되고

이 모든건 눈으로 보여줄 수 있는

시각화를 한다는 전제가 필수인데,

 

 

시각화하는 것또한 프로그래밍 과정이

필요합니다.

 

 

 

 

 

 

지금 바로 구인구직사이트에 들어가서

'빅데이터'를 검색하면 당장

확인이 가능합니다.

 

 

 

 

 

 

빅데이터를 바라볼 것이라면

IT(프로그래밍)를 외면해선 안됩니다.

 

 

 

 

IT분야의 전문종사자가 될

준비가 되어야하고

부딛히고 이겨낼 각오를 하셔야합니다.

 

 

 

 

그래도 다행인건 IT라는 분야는

'전공'에 의한 영향은 거의 없다는 점.

 

 

 

그래서 비이공계열, 비전공자도

도전이 가능합니다.

 

 

 

 

이 점을 분명히 하시고

빅데이터를 받아들이는게 어떨까 싶네요.

 

 

 

 

 

 

 

컨설팅을 하는 사람으로써

불특정 다수가 보는 블로그 포스팅엔

대략적인 말밖엔 할 수 없지만,

 

 

구체적으로 준비해보고 싶은데,

막막하고 어디서부터 손대야 할지

잘 모르겠다 하시는 분들에게

로드맵 그려드리고

이끌어드릴 수 있습니다.

 

 

 

배움을 두려워하지 마세요

지금 이시간에도 많은 사람들이

도전하고 있답니다!

 

 

 

 

 

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