빅데이터 활용사례 그리고 준비 방법

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터는

제 4차 산업혁명의

핵심이 화두입니다.

 

 

 

 

 

전 산업분야에 적용이 가능하여

문,이공계를 막론하고

모두 다 빅데이터 분야로의

진로가 열려있습니다.

 

 

그에따라 각 대학 학과들에서도

빅데이터로의 진로 연결로

더욱 더 생산적인 아웃풋을 위한

노력을 기울이고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

빅데이터의 정의는

단지 크고 많은 데이터 더미를

의미하는게 아니라,

 

 

 

기존에 데이터 수집에서

데이터베이스에 저장이 가능했던

형식이 정해진 '정형데이터'뿐 아니라

형식이 없는 '비정형데이터'

(이미지, 영상, 음성, 소셜 등)

까지 모두 포괄하여 수집 분석하여

그안에서 이로운 가치를 창출 해내는 것이

빅데이터의 정의입니다.

 

 

 

구체적인 활용 사례를 보자면

현재까지 이렇게 사용되고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

국내의 빅데이터 수준은

아직 시작단계로 계속해서

빅데이터가 적용되는 분야는

확장 될 것입니다.

 

 

 

 

인공지능 로봇, 시스템도

사람같은 지능을 가진게 아니라

모두 수집되는 데이터를 통해서

스스로 판단을 내리게되는데

그 기반을 빅데이터에 둡니다.

 

 

 

 

 

 

최근 TV광고만 보아도

인공지능이란 단어가 많이 사용되죠.

 

 

 

 

인공지능 스피커

인공지능 센서가 부착된 에어컨

등등...

 

 

 

 

 

 

데이터는 예나 지금이나

중요한 요소입니다.

 

 

 

 

빅데이터라는 분야를 진입하기 위해

많은 학생들이 관심을 두고있는데,

 

 

 

 

아직 빅데이터분야로의 진출을

위해서는 까다로운 조건들이 요구됩니다.

 

 

 

 

그 시작은 프로그래밍을 배우는 것

 

 

 

빅데이터는 IT분야입니다.

IT는 프로그래밍을 기반으로 둡니다.

 

 

 

 

 

빅데이터 시대를 불러온

구글의 맵리듀스를 기반으로 만들어진

하둡은 프로그래밍을 알아야만

다룰 수 있는 환경입니다.

 

 

 

그래서 빅데이터 분야의

인력채용은 기존의 개발자들위주로

채용이 이뤄지고 있습니다.

 

 

 

 

 

여기에 필요한 구체적인 지식과

그에 대한 계획들은

 

 

배우려는 분의 상황에 따라

상대적이기 때문에

개별적인 대화를 필요로 할 것이니

 

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터 분야에 대한 문의가 있으시다면

아래 정보를 참고하셔서

연락주시면 친절히 안내 도와드리겠습니다.

 

 

 

감사합니다^^

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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