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아이티뱅크/* DB 빅데이터

빅데이터 활용사례 그리고 전망 제 4차 산업혁명의 중추적인 기술분야인 빅데이터 기존엔 0과 1로 이뤄진 형식이 있는 데이터만 데이터로 인식을 해왔었습니다. 허나 요즘은 형식이 없는 이미지, 음성, 영상 등의 소셜데이터들이 넘쳐 쏟아지고 있습니다. 그래서 이러한 형식이 없는 비정형 데이터들까지 모두 수집하고 정리하여 분석할 수 있는 기술이 빅데이터입니다. 적용사례는 아래와 같습니다. 마케팅분야 뿐 아니라 이런식으로 문제해결에도 많이 사용되며 앞으로 사회가 지능화되고 자동화됨에 따라 데이터를 분석하는 인력은 더더욱 우대받고 수요가 많아질 전망입니다, 최근 아마존에서 개장한 무인 마트인 아마존고 마트에 설치된 카메라 센서가 고객을 추적하고 집어든 상품을 인식하여 자동으로 금액을 계산하여 후불로 청구하는 형식의 마트입니다. 이런 형태의 분야.. 더보기
블록체인전망 이대로만 같을까? 비트코인이 엄청난 주목을 받으면서동시에 두각을 드러낸"블록체인" 비트코인이란게 생긴지 5년만에 세계 100대 화폐안에 들어갈정도로 성장을 하며, 비트코인의 기반이 되는 기술이블록체인이라는 기술임이 알려졌습니다. 블록체인은 인터넷으로 다른사용자 컴퓨터에 접속하여 파일을 교환 및 공유하는 기술이며 DB(데이터베이스)과목을 기반으로 데이터를 기존과 달리 거래에 참여하는모든 사용자에게 보내주면서 거래때마다 이를 대조하여 데이터 위조를 막는 방식입니다. 이러한 좋은 여태 없던 기술들이 떠오르면많은 사람들은 앞으로도 이 기술의 전망이 꾸준할까?라는의구심을 당연히 가지게 됩니다. 드리고 싶은 말씀은, 혹 비트코인의 전망이 낮아지더라도블록체인의 기술은 보안에 특화되어있기때문에앞으로도 꾸준히 좋은 전망을 유지할 것입니다.. 더보기
서울빅데이터학원 무엇을 배울 수 있을까 빅데이터에 대한 설명은 생략하겠습니다. 빅데이터학원에서 배울 수 있는 것 데이터분석을 배울 것인가 빅데이터에 필요한 개발능력을 배울 것인가 비이공계열의 학생들이라면 대부분 분석을 배워 취업하고 싶어하는데, 분석업무는 신입이 맡을 수 있는 업무영역이 아닙니다. 분석업무는 통계학대학원을 진학한 고급인력들 혹은 오랫동안 데이터분석업무를 맡아온 경력질 분석전문인력에 맡겨지는 업무영역입니다. 더욱이 분석 이전에 데이터를 수집하고 정리하고 저장하고 이후 분석하는 과정에서 능숙한 프로그래밍능력이 요구되기에 현재의 국내빅데이터 시장은 개발자들의 활동이 훨씬 활발합니다. 그래서 빅데이터를 배워 빅데이터전문가가 되고싶다면 개발능력을 길러야 합니다. 즉, 프로그래밍을 배워야만합니다. 프로그래밍, 개발을 외면하고는 빅데이터분.. 더보기
빅데이터학원 누구에게 적합할까 빅데이터를 이해하기 위한 명제 1. 빅데이터분야엔 분석가보다 개발자들의 참여가 훨씬 활발하다. 2. 빅데이터는 신입을 뽑지 않는다. 3. 빅데이터 시대를 연 하둡엔 자바프로그래밍과 리눅스서버가 사용된다. 4. 위의 요구조건에 맞는 개발자들은 '자바개발자'들이다. 빅데이터 인력 구인 정보 자바개발자 구인정보(웹) 고로 빅데이터 분야로의 진출을 원하신다면, 자바 웹개발자부터 거쳐 준비를 하시는게 정석이자 기본입니다. 결코 돌아가는 길이 아니며, 프로그래밍을 못한다고 걱정할 필요없고 전공도 영향이 없습니다. 국내최대 IT전문교육기관 KG아이티뱅크는 아무것도 모르는 기초수준의 상태부터 배울 수 있는 프로그래밍과정부터 빅데이터 취업에 필요한 자바개발자 취업과정까지 모두 다 갖췄습니다. 전국에 지점이 있으며, 아무.. 더보기
빅데이터교육 무엇을 배워야 할까? 빅데이터는 앞으로의 다가 올 제 4차 산업혁명의 핵심기술로 가장 뜨거운 관심을 받는 분야 중 하나입니다. 전공을 막론하고 모든 분야에 적용이 가능한 기술이기 때문에 그간 취업시장에서 비주류였던 인문계열이나 기타 비이공계열에서도 빅데이터 분야로의 진출을 도모하고 있습니다. 빅데이터는 단어 그대로 데이터를 다루는 기술입니다. 빅데이터를 배운다함은 데이터를 배우는 것입니다. 데이터를 수집하고, 분석, 통계내어 이로운 가치를 만들어 내는 것 그게 빅데이터의 정의인데 교육과정에 있어서는 선택사항이 발생합니다. '데이터'에 포커스를 맞춘다면 직접적으로 빅데이터와 관련한 데이터분석기법들을 배워보고 빅데이터가 무엇인지 알 수 있는 분석교육과정이 첫번째입니다. 곧 바로 빅데이터를 배울 수 있고 특히나 분석업무를 희망하는.. 더보기
빅데이터 활용사례 그리고 준비 방법 빅데이터는 제 4차 산업혁명의 핵심이 화두입니다. 전 산업분야에 적용이 가능하여 문,이공계를 막론하고 모두 다 빅데이터 분야로의 진로가 열려있습니다. 그에따라 각 대학 학과들에서도 빅데이터로의 진로 연결로 더욱 더 생산적인 아웃풋을 위한 노력을 기울이고 있습니다. 빅데이터의 정의는 단지 크고 많은 데이터 더미를 의미하는게 아니라, 기존에 데이터 수집에서 데이터베이스에 저장이 가능했던 형식이 정해진 '정형데이터'뿐 아니라 형식이 없는 '비정형데이터' (이미지, 영상, 음성, 소셜 등) 까지 모두 포괄하여 수집 분석하여 그안에서 이로운 가치를 창출 해내는 것이 빅데이터의 정의입니다. 구체적인 활용 사례를 보자면 현재까지 이렇게 사용되고 있습니다. 국내의 빅데이터 수준은 아직 시작단계로 계속해서 빅데이터가 적.. 더보기
빅데이터 자격증이 취업을 보장하진 않는다. 빅데이터 관련 공인 자격증으론 국내 유일하게 ADP 하나 있습니다. 국가공인으로 승격된지 그리 오래되지 않았으며, 높은 난이도로 공신력을 인정받는 자격증입니다. 문제는 어려워서 취득이 힘든 것입니다. 이미 실무에 오랜 경력을 가진 기존 개발자나 데이터분석가들이 취득하는 자격증이고 구직자가 취득하기엔 '얼마나 준비하면 취득할 수 있다' 라는 기약을 제시하기엔 무리가 있습니다. 그렇다면 구직자가 접근할 만한 빅데이터자격증은 ADP의 하위자격증인 ADsP 허나 ADsP는 이론자격증으로 실기 시험도 없는 자격증으로 실무와는 차이가 발생합니다. 또한 아직은 블루오션이자 인력이 부족한 빅데이터 분야에서 그정도 이론 능력으로 인력을 채용하지 않습니다. 이미 기존에 활동해오던 개발자들과 데이터분석가들을 채용합니다. 허.. 더보기
빅데이터란? 정의와 접근방식에 대해 '빅데이터' 단어 자체의 뜻으로 의미를 유추하자면 그냥 큰 데이터입니다. 대부분의 사람들이 빅데이터라하면 뉴스나 기사들에서 보아온 기사들 등을 보아 '그냥 큰 데이터들 사이에서 필요한 정보 분석하는 것' 정도의 인지는 갖고계십니다. 하지만 정확하게 얘기하자면 단순히 큰 데이터만을 지칭하는 것은 아닙니다. 빅데이터의 핵심적인 특징들이 몇 가지 있습니다만 그중 하나가 바로 '비정형'입니다. '비정형데이터' 즉, 형식이 정해지지 않은 데이터를 말하고 기존에 데이터베이스(정보저장소)에 저장이 가능했던 형식이 있는 숫자, 문자의 데이터 뿐만 아니라 형식이 없는 동영상, 이미지, 음성, 소셜 데이터 등의 모든 이미지까지 포괄하여 수집하고 분석하여 이로운 정보들을 뽑아내는게 빅데이터의 정의입니다. 여기서 또 하나의 .. 더보기
통계학과 진로 자신있게 추천드립니다. (필독) 통계학과 진로 통계학과는 취업이 잘 된다는 말이 많이나오는 학과 입니다. 통계학과 연관된 직업들이 우리 주변에도 상당수 있는 만큼 취업의 길이 넓은 편이었는데요, 최근 4차 산업혁명에서 각광받는 전문기술 분야와 관련있는 직업이 생겼습니다. 통계학과는 다양한 자료를 통계 / 분석을 통해 여러 결과를 도출하는 것을 전문적으로 배우는 학과 입니다. 그래서 기존에는 주식/금융/전산 등 다양한 분야로 진출이 가능했는데, 이제는 통계학과 진로로써 첨단 IT 기술과 융합된 빅데이터 분야를 선택하는 분들이 많이 생겨나고 있습니다. 빅데이터는 3V 특성을 지닌 차세대 유망 자료 입니다. 데이터의 양(Volume) 데이터 생성 속도(Velocity) 형태의 다양성(Variety) 즉, 다양한 방면에서 생성되는 방대한 비정.. 더보기
R프로그래밍을 배운다고 빅데이터를 배우는게 아닙니다. R프로그래밍은 통계프로그램입니다. 통계라는 학문은 아주 오랫동안 존재해왔고 시대의 변화에 따라 컴퓨터가 보급되고 모든게 프로그램으로 진행됨에 따라 통계 또한, 손이나 소도구, 주판 등을 이용해왔다가 컴퓨터보급에 의해 통계학자들이 디자인한 통계프로그램으로 R이 탄생된 것입니다. R은 이공계가 아닌 인문계열의 다양한 학과에서도 배울 수 있고 다루고 있는 프로그램입니다. R외에도 SPSS, SAS등의 통계프로그램들이 있습니다. 국내에선 아직은 R보단 SPSS, SAS가 많이 사용되며 R보다도 더 체계적인 분석이 가능한 프로그램들입니다. 하지만 R이 많이 쓰이는 이유는 무료면서도 빅데이터기술의 핵심인 하둡과 연동이 된다는 장점이 있습니다. 무료라는 점이 큰 메리트인 이유는 빅데이터분석을 하기위해 분석대상을 선정.. 더보기
빅데이터교육 이제는 방향성을 잡아야 할 때. 빅데이터교육 접목시킬 분야에 맞는 차별화된 준비의 필요성 최근 4차 산업 혁명에 대한 사회적 관심이 높아지자, 그의 일환인 빅데이터가 유망 분야로 각광받고 있습니다. 이제는 시대를 이끌어가는 핵심기술로 자리잡은 "빅데이터" 허나 미래 유망 기술이 무색하게 빅데이터교육에 대한 인식은 자릴 못잡은게 현실 입니다. 빅데이터는 크게 3V 특성을 가지고 있습니다. 방대한 양(Volume) 다양성(Variety) 생성 속도(Velocity) 기존에는 이를 활용하기 위한 여러가지 기술이 부족했습니다. 그래서 Oracle 같은 분석기관에 고액의 의뢰를 통해 분석했으나 이제는 누구나 빅데이터를 이용하여 다양한 정보를 도출해 낼 수 있는 시대가 열렸습니다. 빅데이터를 이용하는 분야는 크게 2가지로 나눕니다. 빅데이터 개발.. 더보기
데이터베이스 관리자 공부부터 취업까지 A to Z 데이터베이스 관리자 가장 궁금하셨을 공부 방법과 취업 전략 4차 산업 혁명에서도 언급됫듯이 IT 분야의 전망은 확실하다고 전문가들도 말합니다. 그 만큼 유망 분야인 IT. 그중 다양한 분야에서 필요로 하는 데이터베이스 관리자에 대해 궁금하셨을 부분을 이번 기회에 속 시원하게 알려 드리겠습니다. 데이터베이스는 공유를 목적으로 통합되어 관리되는 데이터의 집합을 말합니다. 데이터베이스 관리자는 이를 구축 / 관리 / 분석을 하는데 사용자의 등록, 로그인 및 암호관리 특정 자료의 수집과 정리 문제점을 보완하는 기술이 필요합니다. 데이터베이스 관리자라면 오라클은 필수 입니다. 국내뿐 아니라, 전 세계적으로 데이터베이스 관리시스템은 오라클을 대부분 사용하고 있습니다. 그래서 업계에서는 오라클을 전문적으로 다루는 인.. 더보기

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