빅데이터는 앞으로의 다가 올
제 4차 산업혁명의 핵심기술로
가장 뜨거운 관심을 받는
분야 중 하나입니다.
전공을 막론하고 모든 분야에
적용이 가능한 기술이기 때문에
그간 취업시장에서 비주류였던
인문계열이나 기타 비이공계열에서도
빅데이터 분야로의 진출을
도모하고 있습니다.
빅데이터는
단어 그대로 데이터를 다루는 기술입니다.
빅데이터를 배운다함은 데이터를
배우는 것입니다.
데이터를 수집하고, 분석, 통계내어
이로운 가치를 만들어 내는 것
그게 빅데이터의 정의인데
교육과정에 있어서는
선택사항이 발생합니다.
'데이터'에 포커스를 맞춘다면
직접적으로 빅데이터와 관련한
데이터분석기법들을 배워보고
빅데이터가 무엇인지 알 수 있는
분석교육과정이 첫번째입니다.
곧 바로 빅데이터를 배울 수 있고
특히나 분석업무를 희망하는
많은 비이공계 학생들이
원하는 교육과정입니다만,
문제가 있습니다.
데이터분석 업무는
사회초년생, 신입들에게
맡겨지지 않습니다.
또한 분석의 깊이도 적어도
통계학전공의 대학원 석사과정
혹은 박사까지도 요구될 정도로
깊은 통계학적 능력이 요구됩니다.
즉, 빅데이터가 무엇인지
알 수 있고 배워볼 순 있으나
그 이상의 진전은 나아가기
힘들다는 것입니다.
빅데이터전문가로 불리우는
빅데이터분야의 실무자가 되기 위해선
일반적으로 IT분야의 기반이자 기본인
개발경력을 거쳐 빅데이터분야로의
이직으로써 접근을 합니다.
구인구직사이트에서 보더라도
빅데이터를 검색해보면
프로그래밍 능력이
필수적으로 요구하는 것을
볼 수 있습니다.
이는 빅데이터의 개념을 불러온
하둡이라는 구글의 맵리듀스기반으로
만들어진 기술에서 비롯됩니다.
빅데이터의 핵심인
분산처리, 분산저장에 있어서
프로그래밍이 사용됩니다.
프로그래밍과 더불어
리눅스서버에 대한 지식도 요구가됩니다.
처리된 데이터들이 리눅스서버에
저장되기 때문입니다.
시각화에도 프로그래밍이 사용됩니다.
더욱이 비전공자라면
통계보단 프로그래밍으로 접근하는게
접근이 훨씬 쉽고 다양한 선택권을
가질 수 있는 장점이 있습니다.
개발을 배우고나면 빅데이터도
빅데이터면서도 다양한 개발분야에서
활동할 수 있는 기반이
만들어지기 때문입니다.
그래서 일반적으로
빅데이터교육이라 함은
빅데이터에 필요한 하둡과
하둡과 연동되어 분석프로그램으로
사용되는 R을 지칭하는 것 뿐아니라,
실질적인 빅데이터분야로의
진출을 위해 필요한
프로그래밍 교육과정까지
포함됨을 의미합니다.
빅데이터분야는 자바프로그래밍이
사용됩니다.
국내 개발시장의 왕은 자바입니다.
어차피 자바프로그래밍은
개발자로써 필수적으로 요구되는
필요조건이기 때문에
겸사겸사 함께 준비가 가능한
계획을 세울 수 있습니다.
학생이라면 학생단계에 맞는
계획이 필요합니다.
당장 데이터분석이나
빅데이터의 하둡이나, R을
배운다 한들 당장의 고입이나
대입 기타 활용할 곳이 마땅치 않습니다.
그래서 프로그래밍이 더더욱
중요한 것입니다.
조금 더 구체적인 내용을
쓰기엔 이 부분은 상대의 상황에 맞는
상담적인 부분이 되어야 할 것입니다.
빅데이터교육에 필요한 과정
인터넷이나 일방적인 정보제공으론
감이 잘 오지 않습니다.
상담을 통해 그 자리에서
확실하게 정리해드릴 수 있습니다.
빅데이터 분야에 대한
모든 문의내용은 아래 정보를 통해
연락주시면 친절히
도움드리도록 하겠습니다.
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