빅데이터분석가 정확히 알고갑시다.

 

 

 

 

 

21세기의 원유 빅데이터!

 

단연 IT분야에서도 화두는

빅데이터전문가입니다.

 

혹시 이 것이 햇갈리시지 않나요?

 

빅데이터전문가

빅데이터분석가

빅데이터개발자

.

.

.

 

뭐가 맞는걸까요??

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터분야의 종사자는

많은 분류가 필요없습니다.

 

분석과 개발을 굳이 나눌 순 있지만,

 

그 분야의 전문가라면

결국은 둘 다 다루게 되어 있습니다.

 

그럼 같은말이라고 인지는

하셔도 되지만,

 

이번 포스팅은 분석쪽에

치중하여 다뤄보도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

데이터분석에 있어서

통계를 이용한 시각화는

 

데이터활용을 더욱 극대화해주며

편리하게 만들어 줍니다.

 

그렇기에 방대한 데이터를 분석하는

빅데이터는 통계학적 소양이

요구되기 마련입니다.

 

그래서 여기에 쓰이는

통계분석에 최적화된

프로그래밍언어가 바로 R입니다.

 

이 R을 이용하여 데이터를

분석하게 되는데,

 

R은 대용량의 데이터를 분석하기엔

좀 무리가 있습니다.

 

그래서 쓰이는 것이

 

하둡이라고 하는

대용량의 데이터 수집, 저장,분석을

할 수 있는 플랫폼입니다.

 

하둡과 R은 서로 호환이 되기에

둘이 떨어지지않고 항상

붙어다닌다 할 수 있습니다.

 

 

그래서 빅데이터 분석에 있어서

R과 하둡의 이해는

필수적이고 핵심적이라

할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

여기서 개발과 분석의 경계가 사라집니다.

 

하둡을 활용하기 위해서는

하둡 클러스터를 구축해야 하는데,

리눅스에서 구현이 됩니다.

 

그래서 리눅스에 대한 이해가 요구되며,

또한 자바를 기반으로 하기에

자바에 대한 이해도 요구됩니다.

 

그래서 개발과 분석은

굳이 구분할 필요없이

하나의 빅데이터전문가로써

 

인지를 하여야합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

빅데이터분야는 IT분야중에서

신입 연봉이 평균적으로 가장높은

직업군에 해당됩니다.

 

그만큼 빅데이터에 대한 가치를

인정받고 있다는 방증이며

 

모든 산업에 적용될 수 있는게

빅데이터라는 기술이다보니

 

분야적 전망은 말할 것없이 

좋다고 할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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빅데이터취업반을 운영하여

90%이상에 이르는

취업률을 보장하고 있습니다.

 

체계적이고 전문적인

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빅데이터!

 

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문의가 있다면

 

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