R언어
이공계가 아닌 인문계열의
다양한 학과에서도 배울 수 있고
다루고 있는 프로그램입니다.
통계, 분석용 프로그램이며
시대의 변화에 따라
통계학자들이 컴퓨터를 이용하여
통계를 낼 수 있도록
만들어 졌습니다.
R외에도 SPSS, SAS등의
통계프로그램들이 있습니다.
하지만 R이 많이 쓰이는 이유는
무료면서도
빅데이터기술의 핵심인
하둡과 연동이 된다는 장점이 있습니다.
빅데이터분석을 하기위해
분석대상들을 수집하고
통계결과를 내는 과정에서
비용이 많이 들어갑니다.
그래서 무료라는 장점은 기업들에
크나큰 매력으로 다가오기에
R의 점유율이 지속적으로
확대되는 추세입니다.
데이터는 분석의 대상입니다.
데이터분석을 위해
R을 배우는 것은
굳이 빅데이터 진로의 희망자 뿐 아니라
다양한 분야에서도
많이 다루고 있습니다.
경영학과에서도, 수학과에서도
심리학과에서도 다루는게 R입니다.
그래서 R을 배워서
데이터라는 것과 가까워지고
어떤 분야든 대입이 가능한
빅데이터까지 다룰 수 있게된다면
앞으로 다가올 제 4차산업혁명의
핵심 B.I.C 그중 B에 해당하는
Big Data를 다루게 되는 것입니다.
데이터는 돈이자 경쟁력입니다.
정보가 넘쳐나는 현사회
그 중 필요하고 값진 정보를
추려낼 수 있다면
각 기업들이 데려가고싶어
안달일 것입니다.
R과 더불어 빅데이터에 관심있으시다면
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빅데이터에 필요한
프로그래밍 기초 및 R, 하둡과정
그리고 빅데이터 취업까지
하나의 과정으로써 쭉
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